LATAM · 2024–2025
13 soluciones implementadas en producción en LATAM.
Implementamos el ecosistema completo de Azure AI para construir soluciones en producción. Desde modelos fundacionales y percepción hasta agentes inteligentes, analítica en tiempo real y automatización de procesos.
Cada servicio se integra con el stack existente del cliente: M365, Azure, Dynamics y Power Platform.
No hacemos prototipos. Entregamos soluciones funcionales listas para operar en el negocio.
Cubrimos todo el stack de Azure AI para que el cliente no tenga que coordinar múltiples proveedores.
Plataforma unificada para construir, evaluar y desplegar modelos de IA a escala empresarial. Catálogo de modelos, fine-tuning, evaluaciones y responsible AI integrados.
GPT-4o, DALL-E, Whisper y Embeddings sobre infraestructura enterprise de Microsoft. Acceso seguro, cumplimiento normativo y SLA garantizados.
APIs de percepción y comprensión: visión computacional, análisis de lenguaje natural, síntesis de voz y detección de anomalías sobre cualquier tipo de dato.
Extracción inteligente de datos estructurados desde documentos, imágenes y video. Analyzers personalizados para cualquier formato: PDFs, recetas, contratos, facturas.
Búsqueda semántica y vectorial de alta precisión para arquitecturas RAG. Grounding sobre bases de conocimiento propias con Hybrid Search y reranking semántico.
Ciclo de vida completo de modelos de ML: entrenamiento, registro, versionado y despliegue con pipelines automatizados, AutoML y monitoreo de drift en producción.
Agentes conversacionales low-code/no-code integrados al ecosistema Microsoft 365 y Teams. Conectores a ServiceNow, SharePoint y fuentes propias sin fricción.
Protección de aplicaciones de IA en producción: filtrado multimodal de contenido dañino, Prompt Shield contra jailbreak y detección de groundedness en respuestas.
Análisis inteligente de video: transcripción automática, detección de personas, escenas y eventos clave. Búsqueda semántica sobre contenido audiovisual a escala.
Speech-to-Text, Text-to-Speech y traducción de voz en tiempo real con soporte para español LATAM. Base para asistentes de voz, call centers y dictado médico.
Automatización de procesos de negocio con IA low-code: extracción de formularios, procesamiento de documentos y flujos inteligentes sin necesidad de código.
Comprensión y procesamiento de documentos a escala dentro del ecosistema SharePoint y Microsoft 365. Clasificación automática y extracción de metadata con IA.
Modelos de lenguaje pequeños y eficientes para casos on-premise, edge o de bajo costo computacional. Phi-3 y Phi-4 con rendimiento comparable a modelos mucho más grandes.
Traducción neural en tiempo real para más de 100 idiomas con detección automática de idioma. Esencial para soluciones multipaís y atención al cliente en toda LATAM.
Representación digital de activos físicos con IA para monitoreo, simulación y optimización en tiempo real. Ideal para industria, energía e infraestructura crítica.
Microsoft Fabric unifica analítica, ingeniería de datos, IA y visualización en un entorno SaaS ágil y confiable. Desde productividad en Power BI hasta análisis en tiempo real y creación de agentes inteligentes basados en datos curados.
Infraestructura, escalado y seguridad gestionados de forma nativa en la plataforma.
Datos centralizados, seguros y expuestos de forma controlada a toda la organización.
Datos confiables y accesibles que impulsan decisiones en todos los niveles del negocio.
Lago de datos unificado que integra Lakehouse, Warehouse, pipelines y notebooks para cubrir todo el ciclo del dato desde ingesta hasta análisis. Combina la flexibilidad del data lake con capacidades transaccionales del data warehouse, facilitando estandarización con PySpark o SQL.
Inteligencia artificial para generar visualizaciones, medidas DAX y resúmenes con lenguaje natural. Una interfaz conversacional que reduce la fricción entre usuarios y datos complejos, democratizando el acceso a analítica avanzada y reduciendo la dependencia de expertos para consultas recurrentes.
Event Streams, bases de datos KQL y dashboards en tiempo real en una plataforma unificada. Combina datos históricos y en streaming en OneLake para análisis híbridos. Permite detectar anomalías rápidamente, optimizar procesos y mejorar la experiencia del cliente de forma proactiva.
Modelos semánticos centralizados que facilitan reportes consistentes en toda la organización con definiciones unificadas de métricas y KPIs. Los flujos de datos translyticos permiten transformaciones para análisis y operaciones, almacenando resultados en OneLake para acceso directo en Power BI.
Los agentes interactúan con usuarios usando datos confiables y curados directamente desde Fabric, asegurando respuestas precisas y alineadas con métricas oficiales. Centralización y exposición segura de datos a servicios de inteligencia artificial para mejorar la interacción del usuario.
Reduce ciclos de análisis, aumenta la adopción analítica y mejora la alineación entre TI y áreas funcionales. Facilita la entrega rápida y confiable de datos para soportar machine learning e innovación, con menor dependencia de equipos técnicos para decisiones del día a día.
más rápido que el proceso manual.
Resultado promedio de nuestras implementaciones